This paper proposed a C4.5 classifier based on the various entropies (Shannon Entropy, Havrda and Charvt entropy, Quadratic entropy) instance of Shannon entropy for classification. C4.5 algorithm is widely used because of its quick classification and high precision. It handles both continuous and discrete features. This algorithm uses gain radio for feature selection and to construct the decision tree. The C4.5 can be referred as the statistic Classifier.

There are many areas that adapt Data mining techniques such as medical, marketing, telecommunications, and stock, health care and so on. It is used to predict group membership for data instances. Classification is one of the data mining techniques that maps the data into the predefined classes and groups. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penjualan yang terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh Medan Solusindo.ĭata mining is an interdisciplinary field of computer science and is referred to extracting or mining knowledge from large amounts of data. Sedangkan, bahasa pemrograman yang digunakan untuk merancang sistem adalah Mircosoft Visual Basic 2008 dengan menggunakan aplikasi Microsoft SQL Server 2005 sebagai database engine dan aplikasi Crystal Report 10 sebagai desain laporannya. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah use case diagram. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penjualan pada Medan Solusindo yang mencakup proses penjualan dan penyusunan laporan. Masalah yang sering terjadi di Medan Solusindo yaitu pihak manajemen perusahaan kesulitan memperoleh informasi yang berhubungan dengan pengambilan keputusan seperti menganalisis keranjang belanja dari konsumen.

Medan Solusindo adalah suatu badan usaha yang bergerak dalam bidang penjualan aksesoris, komputer dan laptop serta jasa servis komputer di kota Medan.

Contoh algoritma pemrograman